Vicerrectorado de Investigación y Transferencia • E. I. de Posgrado • MedialabUGR

Introducción al análisis de datos con SPSS – Sesión I

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Sobre el curso

Hoy en día vivimos en una época en el que todo el mundo genera una ingente cantidad de información (compras online, mensajes de móviles, consulta al médico, etc.) que hace que su estudio sea primordial tanto para el mundo empresarial como para el sector de la investigación/académico. Esta información es traducida en una serie de datos que pueden ser analizados mediante un estudio estadístico. Tener la habilidad y los conocimientos necesarios para aplicar técnicas estadísticas que permitan la exploración y extracción de conclusiones acerca de los datos, es igual de importante que disponer de buenos recursos que permitan realizar estos análisis en un tiempo relativamente corto y sin excesivo esfuerzo. Una de las herramientas más conocidas en el sector de análisis de datos es SPSS. Este programa estadístico está constituido por un conjunto de módulos diseñados para ejecutar una amplia variedad de técnicas y metodologías estadísticas. Una de las principales características de SPSS es su facilidad de uso, ya que su interfaz es muy intuitivo y permite su aplicación sin tener demasiados conocimientos en estadística y programación. Esta característica hace que SPSS sea utilizado en diversas áreas del conocimiento y en el campo empresarial. Este curso está enfocado desde un punto de vista práctico, por lo que no se requieren conocimientos previos de estadística matemática ni de programación. El curso está dirigido para todos aquellos que quieran acercase al estudio práctico de creación de bases de datos y análisis de los mismos mediante SPSS a un nivel básico. En este pequeño curso se empezará a trabajar con SPSS (explicación de las distintas ventanas de SPSS, creación de una base de datos, definición de variables e introducción de datos, manejo de la base de datos, etc.), estadística descriptiva en SPSS (medidas estadísticas y gráficos), análisis estadístico de variables cuantitativas (regresión lineal y correlación, contrastes de hipótesis e intervalos de confianza) y análisis estadístico de variables cualitativas (estudios de independencia y medidas de asociación).

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Presentación: https://drive.google.com/file/d/1K3JNZ25wwgTk8XZjPEt6daM7oNeVuqp3/view